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未来你还能用什么姿式付款

2019/05/15 来源:贺州信息港

导读

付款的时候,无论是密码,还是近非常普及的指纹,都有一个共同的目的,那就是证明你是你。专业一点来讲,叫做身份识别。所以,指纹识别所做的事

付款的时候,无论是密码,还是近非常普及的指纹,都有一个共同的目的,那就是证明你是你。专业一点来讲,叫做身份识别。

所以,指纹识别所做的事情,和机场工作人员用身份证比对你的长相没什么区分。实际上,指纹识别的准确率比拿出身份证面对面审核的准确率要低。说得更直白一些,指纹识别是以牺牲一定的准确性,极大地换取了易用性的身份认证方法。

虽然我们现在对指纹识别的准确率和易用性还算满意,但指纹识别真的是未来的方案吗?在蚂蚁金服身份认证论坛上,各路大牛给出了很多黑科技。

指纹识别的极限

目前为通用的两种指纹识别方式的基础原理是超声波和电容。然而,这两种传感器各有一怕:

超声波怕干,对干燥手指的识别率偏低,尤其在北方干燥的冬季,超声波基的指纹解锁让人抓狂。

电容怕湿,对湿手的识别率低,对达到一定湿度的手指呈现无解状态。尤其是在阴雨绵绵的夏天,或者在用户刚刚沐浴之后。

虽然看这篇文章的大多数人都可以毫无障碍地使用指纹支付,但是根据指纹识别几位行业大佬提供的数据,接近5%的人天生就是这类身份识别方式的克星。例如,

有的人手指天生指纹非常浅,有的人会神经性地出汗,而有的人手指极其干燥。这些奇葩的手指不断挑战指纹识别技术的物理极限。

另外一些人从事农业或者重体力劳动,指纹常常带有泥土或油污,这种情况会让所有的指纹识别技术一齐哑火。

实际上,不适合指纹识别的用户,比常人想象中更多。对于付款、解锁这种几乎人人都需要用的服务,指纹显然不是的方案。

【人眼可用于身份认证的区域:Pupil,瞳孔;Iris,虹膜;Sclera,巩膜】

虹膜的爱恨

说到身份认证,一个难以忽视的技术就是虹膜辨认。

虹膜识别是身份认证技术中的高富帅,识别率极高,误差率只有十万分之一。但同时,它对于硬件、算法、辨认条件的要求也。

简单来讲,瞳孔以外、眼白之内的这部分区域,就是虹膜识别的位置。

中科虹霸是专门研究虹膜辨认技术的公司,它的CEO马力说:

每个人自从一岁之后,虹膜的形态就已稳定了,而虹膜的形态在不同个体中都有区分,所以可以用来辨认身份。目前已有很多专业的身份认证场景使用了虹膜识别,但在普通人的生活中,虹膜识别还有些陌生。

之所以虹膜识别尚未大红大紫,是因为这项技术需要一个专门的虹膜采集摄像头。而目前这类专用摄像头明显没有在大众中普及。而虹膜比对的计算需要复杂的算法,对装备的运算能力有一定的要求。另外,在移动装备上实现高可用性的虹膜识别,技术还需要完善。

用马力的话说,虽然有很多实现的路径,但还需要一点时间。

【主流身份认证技术的安全性和用户体验比较】

为神马用人脸识别?

很多人都在支付宝或者其他场景中使用过人脸辨认技术。

来自蚂蚁金服的专家李亮说:

实际上人脸识别技术已超出了人对于人脸的辨识度。有天赋的人可以记住500张熟人脸,而一般人可以记忆张熟人脸。在这个范围内,人的表现可能会优于算法。但是人对不熟悉的面孔,会产生极为明显的脸盲症。所以在大规模人脸辨认中,人不是机器的对手。

来看一组有意思的对比数据:

指纹识别的误识率为两万分之一,虹膜识别的误识率为十万分之一,而人脸辨认的误识率是万分之一。

也就是说,如果仅仅采用人脸识别锁定设备,每一万个人中,就有一个人可以骗过人脸辨认,进入你的。

【用各种奇葩方式欺骗人脸辨认】

误识率是指纹识别的两倍,讲真这个误识率给人感觉其实不高,但显然人脸识别不如指纹识别靠谱。但是在现实应用中,人脸识别却拥有诸多开挂般的优势。

李亮说:

在现实生活中,人们用到的很多 ID,例如身份证、驾驶证、社保卡等大多数合法证件的鉴识主体都是照片。而国家有关部门拥有一个非常完整的公民人脸信息库,可以对外提供查询服务。这个基础设施能够带来一个巨大的好处,那就是所有使用人脸辨认的人,不用预先录入人脸信息。这是蚂蚁金服采用人脸识别技术的一个主要斟酌。

不用注册,直接辨认, 这确实让越来越懒的人们感觉到幸福。但是,人脸辨认在运用场景中,却需要面对诸多考验:

1、光照:在移动端使用人脸辨认的时候,人们常常处于奇葩的光照环境中,例如昏暗的卧室或厕所、光影迷乱的酒吧。看不清脸,是人脸识别的巨大挑战。

2、姿态:在很多场景中,人并不会配合人脸识别,45度仰望天空经常让人脸识别系统欲哭无泪。

3、表情:人在照证件照的时候,一般都是一副乌青的脸,然而在剁手购物的时候,都是笑逐颜开的。

4、妆容:如果你看过上流传的女生化装前后对比,你应当知道我在说什么。

5、年龄:随着年龄的增加,人的长相也是会变化的。

李亮说,对于前三种挑战,可以通过提示用户的方式,让 Ta 加以配合,但是对于后两种挑战,只能通过大数据和算法优化来改进。(想像一个美女进行人脸识别的时候,系统提示:请卸妆洗脸后再试,会发生什么。。。)

所以究竟哪一种身份认证的姿势更好?

其实,标记一个人特点的参数有很多,例如:键盘按键行动模式、鼠标轨迹移动模式、按压触屏行为模式、书写笔迹、声纹识别等等。但是都因为技术限制或者识别本钱等原因,暂时没有成为主流模式。

李亮透漏了蚂蚁金服正在研究的身份认证黑科技,那就是人脸识别+眼纹辨认。

先来科普一下, 所谓眼纹,简单说来就是人眼眼白(巩膜)上的血管纹路,在虹膜的外圈。一样,不同人的眼纹也其实不相同。

从目前的技术来看,眼纹辨认的误识率为五万分之一,准确度介于指纹识别和虹膜辨认之间。目前看来,眼纹辨认一样存在和虹膜识别相类似的技术限制,但是把人脸和眼纹两种辨认技术叠加以后,就可以在准确率和易用性上找到一个平衡。

李亮说,如果把指纹识别的精度作为金融支付的标准的话,那末人脸+眼纹的识别精度,已经达到了金融支付标准。所以已被用在了蚂蚁金服旗下的许多产品中。

这种双因子认证需要遵循一个原则,那就是不能强加验证过程的复杂度。例如人脸+眼纹,是可以在同一个流程中完成的,这就不会让用户觉得繁琐。

李亮告诉雷锋(公众号:雷锋),蚂蚁金服开发了一套完整的支付原型系统,可以让用户站在原地,甚么都不用做就可以完成人脸+眼纹的信息验证。

脑补一下,这样的认证方式还确切比指纹支付酷一些。只要在真正的实战中,这类技术的的识别率不输于指纹,相信很多人还是会接受的。

不过,李亮并没有泄漏,究竟我们什么时候能在支付宝场景中普遍用到这种人脸+眼纹的认证技术。

目前看起来,指纹支付占据优势。但无数支付安全专家在不断尝试新的技术,也许在不久的将来,风头正盛的指纹也会退居二线。正如李亮所说:

用新的技术替代传统的密码,是我们的愿景。

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